《基于贝叶斯数据融合的轨道车辆Pt100温度检测系统设计》PDF+DOC
作者:张邦成,步倩影,尹晓静,李淼,高智,隋元昆
单位:中国微米纳米技术学会;东南大学
出版:《传感技术学报》2017年第08期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGJS2017080260
DOC编号:DOCCGJS2017080269
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Pt100温度传感器是轨道车辆温度数据实时监测的常用传感器,其性能的好坏影响着人们对轨道车辆运行状态的判断。为了准确判断出存在故障的传感器,检测系统应包含精准的信号采集系统和有效的数据融合处理方法。首先对轨道车辆Pt100温度传感器信号采集系统的放大电路、A/D转换电路等进行设计,采集系统采用分段非线性多项式拟合算法,得到不同温度区间上的标度变换表达式;将一种基于贝叶斯估计算法的多传感器测量数据融合方法应用于采集信号的处理,判断轨道车辆Pt100温度传感器是否存在故障。研究结果表明,采用上述过程测量温度精准,融合误差小,能够有效筛选出发生故障的传感器。
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