作者：胡云鹏,刘佳霓,江达林,曾洋,张嘉伟 单位：中国制冷空调工业协会;中国科技交流中心 出版：《制冷与空调》2017年第05期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZLDT2017050040 DOC编号：DOCZLDT2017050049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于主元分析的冷水机组传感器故障识别》PDF+DOC2017年第02期 胡云鹏,江达林,汪中才,薛杰文,曾洋 《主元数量对故障传感器重构精度影响分析》PDF+DOC2017年第04期 刘佳霓,胡云鹏,何帅,汪中才,薛新超 《基于PCA的冷水机组传感器测量故障数据修复》PDF+DOC2017年第05期 胡云鹏,张嘉伟,曾洋,薛新超 《主元空间中的故障重构方法研究》PDF+DOC2004年第08期 王海清,蒋宁 《PCA在火箭发动机试车台传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC2006年第06期 徐涛,王祁 《基于小波去噪的冷水机组传感器故障检测》PDF+DOC2013年第03期 胡云鹏,陈焕新,周诚,徐荣吉 《基于卡尔曼过滤的多传感器协作数据重构算法研究》PDF+DOC2016年第01期 宋晓虹,唐琎 《电站关联规则的主元分析挖掘方法及传感器故障检测》PDF+DOC2009年第05期 邱凤翔,司风琪,徐治皋 《基于PSO-LSSVM预测的改进传感器故障检测和隔离》PDF+DOC2014年第02期 王通,高宪文,翟瑀佳,刘春芳 《PCA故障重构方法及应用》PDF+DOC2013年第05期 高明亮

    • 冷水机组安全运行和优化节能的必要条件之一，是传感器测量数据能真实反应系统的运行工况。但随着使用年限的增加，传感器的小幅度故障极易发生且难以识别。本文在基于数据驱动的传感器故障检测、诊断与数据重构相关方法中，对比分析了基于主元分析和基于多重线性回归的传感器错误数据重构算法，并采用实际工程数据进行验证。结果表明，多重线性回归方法比主元分析方法精度更高，误差更小。

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