作者：张友文,王迪雅,王彤,孙大军 单位：中国舰船研究院;中国船舶信息中心 出版：《舰船科学技术》2016年第S1期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJCKX2016S10280 DOC编号：DOCJCKX2016S10289 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对声压传感器条件下，声呐成像的左右模糊问题；针对常规MIMO声呐成像算法分辨力受瑞利限的限制问题；针对压缩感知算法重构信号中的数值不稳定问题，本文利用声矢量传感器接收到的信号振速信息和声压信息，利用目标在空间域分布的稀疏性，在压缩感知理论下，提出了基于声矢量传感器的二维坐标下降法(DCD)算法改进的正交匹配追踪(OMP)算法。仿真结果表明，提出的算法可以精准地估计出空间目标的方位；与传统的分布式MIMO成像算法反向投影(Back Projection，BP)相比，使用更少的实验数据，降低了运算的复杂度；当信噪比为10 d B的条件下，BP算法当主瓣级为0 d B时，在x，y，z轴最大的旁瓣级分别为–24.5 d B，–24.3 d B，–5.5 d B，而提出的算法可以获得一个稀疏解，且有效的避免左右模糊问题；避免重构信号中的矩阵求逆运算，数值不稳定得到了解决；并在信噪比为–5 d B以下时，定位精度高于声压OMP-DCD算法，具有更高的抗噪声能力和系统辨识能力。

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