作者：李迁,甘拯,支晓栋,刘玥,王建超,金鼎坚 单位：中国国土资源航空物探遥感中心 出版：《国土资源遥感》2017年第01期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGTYG2017010130 DOC编号：DOCGTYG2017010139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 随着无人机低空遥感技术的不断发展，其已成为一种重要的遥感技术手段。无人机传感器也从普通可见光向多/高光谱传感器发展，但鉴于无人机载荷小对传感器的限制，这些新型传感器数据质量较差，现有方法难以直接处理。因此，以无人机近红外传感器所获取数据为研究对象，基于尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform，SIFT)匹配方法进行参数优化和粗差剔除，以解决无人机多/高光谱数据后期成图应用的关键技术，并对该方法进行实验验证。实验结果表明，通过该方法能够获取稳健的匹配结果，对提高无人机多/高光谱等新型传感器的应用效果具有重要价值。

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