作者：魏振春,徐祥伟,冯琳,丁蓓 单位：中国自动化学会;国家智能计算机研究开发中心;中国科学院合肥智能机械研究所 出版：《模式识别与人工智能》2016年第11期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFMSSB2016110080 DOC编号：DOCMSSB2016110089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于Q学习和TD误差的传感器节点任务调度算法》PDF+DOC2017年第04期 徐祥伟,魏振春,冯琳,张岩 《最优距离与细胞分簇的无线传感器路由算法》PDF+DOC2017年第04期 何磊,孙海霞,赵江波 《无线传感器网络中传感器节点的布置》PDF+DOC2006年第11期 陆克中,黄刘生,万颍渝,徐宏力 《基于马尔科夫决策过程的高能效任务调度算法》PDF+DOC2020年第01期 龙浩,张书奎,张力 《WSN应用研究》PDF+DOC2012年第06期 袁平 《基于PSoC的无线传感器网络系统设计》PDF+DOC2012年第02期 姚维,包演生,章玮,魏伟 《无线传感器网络综述》PDF+DOC2008年第02期 唐启涛,陶滔 《基于无线传感器网络的瓦斯监测系统》PDF+DOC2008年第03期 郭凤仪,么新鹏,陈忠华,房川军 《考虑干扰的无线传感器网络拓扑控制问题研究》PDF+DOC2008年第06期 喻焰,鲍娟 《无线传感器网络节点的功耗分析与测试》PDF+DOC2008年第02期 张大踪

    • 为了改善节点的学习策略，提高节点的应用性能，以数据收集为应用建立任务模型，提出基于Q学习和规划的传感器节点任务调度算法，包括定义状态空间、延迟回报、探索和利用策略等基本元素.根据无线传感器网络(WSN)特性，建立基于优先级机制和过期机制的规划过程，使节点可以有效利用经验知识，改善学习策略.实验表明，文中算法具备根据当前WSN环境进行动态任务调度的能力.相比其它任务调度算法，文中算法能量消耗合理且获得较好的应用性能。

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