作者:贾继德,贾翔宇,韩佳佳,任刚 单位:军事交通学院 出版:《军事交通学院学报》2017年第11期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSTO2017110080 DOC编号:DOCJSTO2017110089 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 为解决多缸柴油机失火诊断问题,提出基于单振动传感器与BP神经网络的柴油机失火故障诊断方法。首先,通过柴油机缸盖上的单振动传感器获取振动信号,对振动信号进行滤波提取点火频率成分;然后,对振动信号按工作周期进行分段处理,进行等角度重采样及同步平均;最后,提取每缸工作信号的能量与峭度,建立特征向量,将其输入到BP神经网络分类器进行诊断识别。应用结果表明,该方法能有效诊断柴油机失火故障。

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