《基于单振动传感器BP神经网络的柴油机失火诊断》PDF+DOC
作者:贾继德,贾翔宇,韩佳佳,任刚
单位:军事交通学院
出版:《军事交通学院学报》2017年第11期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSTO2017110080
DOC编号:DOCJSTO2017110089
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《BP神经网络在水轮机振动传感器故障诊断上的应用》PDF+DOC 陈保家,张海龙
《基于BP网络的电涡流传感器非线性补偿》PDF+DOC2016年第02期 李莲,丁文宽
《基于BP神经网络的多传感器信息融合研究》PDF+DOC2015年第05期 夏菽兰,赵力
《多传感器信息融合技术的汽车防盗系统研究》PDF+DOC 徐雁波,李威,贾磊
《基于BP神经网络的变电站一次设备监测传感器数据融合技术研究》PDF+DOC 杨涛
《基于BP神经网络的一种传感器温度补偿方法》PDF+DOC2011年第09期 张潜,武强
《基于BP神经网络的多传感器数据融合技术优化》PDF+DOC2011年第22期 何拥军,曾文权,曾文英
《基于BP神经网络的猪肉新鲜度检测方法》PDF+DOC2011年第09期 王彦闯,刘敬彪,蔡强,方向生,吴文娟,刘锐,张延军
《采用BP神经网络提高压力传感器的输出准确度》PDF+DOC2010年第10期 赵军,李林
《基于BP神经网络的汽车车内温度计算方法》PDF+DOC2014年第06期 钟启兴,罗作煌
为解决多缸柴油机失火诊断问题,提出基于单振动传感器与BP神经网络的柴油机失火故障诊断方法。首先,通过柴油机缸盖上的单振动传感器获取振动信号,对振动信号进行滤波提取点火频率成分;然后,对振动信号按工作周期进行分段处理,进行等角度重采样及同步平均;最后,提取每缸工作信号的能量与峭度,建立特征向量,将其输入到BP神经网络分类器进行诊断识别。应用结果表明,该方法能有效诊断柴油机失火故障。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。