作者：陈洪月,张坤,刘治翔,王鑫 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2017年第08期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2017080090 DOC编号：DOCCGJS2017080099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 考虑到高精度绝对式光电编码器应用广泛，其角度测量精度对整个系统精度影响较大，但由于角度传感器生产安装过程中产生的误差等原因，使得传感器在实际应用中存在一定的误差。而使用传统误差补偿方法难以得到较好的补偿效果，本文使用一种基于PSO的BP神经网络作为角度传感器误差补偿系统的算法。通过实验验证，该种算法能够对角度传感器误差进行较好的补偿，与补偿前相比，其标准偏差提高了12.5倍，最大误差和平均误差降低到9.6%和8.5%，提高了传感器检测精度。与使用了基于传统BP神经网络和基于多项式拟合算法的误差补偿系统进行对比实验，结果表明，其补偿效果亦优于这两种算法。

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