作者：金秋,裴斐,林馥 单位：四川省计算机研究院 出版：《计算机应用研究》2017年第01期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSYJ2017010400 DOC编号：DOCJSYJ2017010409 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对大多数现有无线传感器网络目标覆盖方案没有考虑传感器功率(传感范围)可调的问题，提出一种基于学习自动机(learning automata，LA)和节点功率自适应调整的WSN的目标覆盖方案。利用LA算法根据节点能量自适应调整节点的发射功率，构建能够覆盖所有目标的覆盖集，并通过精简过程获得最小覆盖集，从而减低节点的能耗，提高网络的生命周期。通过实验研究了传感器数量和目标数量对网络寿命的影响，并将该方案与基于贪婪算法、遗传算法的方案进行比较，结果表明，该方案能够获得更多的覆盖集和更长的网络寿命。

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