作者：郭黎利,高飞,孙志国 单位：中国电子学会 出版：《电子学报》2016年第11期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZXU2016110290 DOC编号：DOCDZXU2016110299 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在无线传感器网络背景下的分布式估计中，由于传输网络对发送功率和传输带宽的限制，压缩信源冗余、降低通信数据量便成为一个重要的课题.为此，本文提出了一种基于多比特量化观测的分布式估计方法(MQS)，利用渐进性能作为优化准则构造量化阈值优化问题，运用粒子群算法对其进行求解得到最优量化阈值，给出了克拉美罗下界的解析表达式，并与均匀量化方法(UQS)和未量化方法(NQS)进行对比.理论分析和仿真实验表明，MQS的性能优于UQS.当量化深度增大到3时，MQS的估计性能十分接近NQS的估计性能。

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