作者：段修生,徐公国,单甘霖 单位：中国航天科工防御技术研究院;中国宇航学会;中国系统工程学会 出版：《系统工程与电子技术》2016年第12期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXTYD2016120140 DOC编号：DOCXTYD2016120149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 对复杂防空作战环境下的传感器-目标分配(sensor target assignment，STA)问题进行了研究，建立了基于识别、跟踪、定位多阶段综合作战效能的分配模型。针对该模型，首先基于粒子群聚集度和进化度判断，对传统量子粒子群(quantum particle swarm optimization，QPSO)算法进行了改进，提出了自适应QPSO算法。然后，结合多粒子群协同和Memetic搜索策略，提出了基于协同Memetic自适应QPSO算法的STA求解方法。同时，为使粒子位置矢量反映分配方案，依据不同战场环境设计了两种特殊的粒子编码方案。最后通过仿真实验验证了所提算法的有效性。

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