《基于质量数据融合及规则挖掘的离散制造过程监控方法》PDF+DOC
作者:璩晶磊,李少波,陈金坤
单位:中国兵器工业集团第210研究所
出版:《计算机集成制造系统》2017年第09期
页数:10页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJJ2017090160
DOC编号:DOCJSJJ2017090169
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于模糊证据理论的多传感器数据融合算法》PDF+DOC2017年第10期 璩晶磊,李少波,张成龙
《受证据理论启发的传感器数据融合算法》PDF+DOC2011年第10期 熊彦铭,杨战平
《D-S证据理论及其改进算法研究》PDF+DOC2010年第10期 曾元鉴
《一种基本概率指派的模糊生成及其在数据融合中的应用》PDF+DOC2008年第10期 蒋雯,张安,杨奇
《证据理论在车辆身份识别中的应用研究》PDF+DOC2007年第02期 丘敏,廖惜春
《一种基于证据理论的数据融合新算法研究》PDF+DOC2006年第06期 魏雪云,廖惜春
《一种基于马氏距离的冲突证据组合方法》PDF+DOC2015年第03期 鲁睿,徐启建,张杰,徐勇军,姚清
《基于改进证据合成的地面目标身份识别方法》PDF+DOC2014年第01期 车德朝,陈杰
《一种基于证据理论的数据融合算法》PDF+DOC2013年第09期 王文庆,杨远玲,杨春杰
《目标识别系统中的一种多传感器数据融合算法》PDF+DOC2005年第05期 鲁中键,胡卫东,张小玉,周一宇
为有效地从企业积累的制造过程质量数据中挖掘加工工序间的关联规则、实现制造过程的智能化监控,建立了基于质量数据融合和规则挖掘的离散制造过程监控模型。借鉴证据理论思想,提出一种基于模糊证据理论的多传感器质量数据融合算法,首先将所有测量值构成的集合视为辨识框架,应用模糊数学原理引入隶属度函数,设计了多传感器之间互支持度计算的新方法,并借鉴信任分配思想将测量值转换为相应的证据,最终通过基于冲突分配的证据组合规则得到融合结果,实现制造过程质量数据的精确采集。设计了基于质量规则挖掘的离散制造过程分析方法,针对传统关联规则挖掘结果繁杂且有不符合实际加工顺序规则生成的情况,借鉴有监督学习思想,以实际工序顺序为约束,挖掘导致产品质量问题的关键因素,结合复杂事件处理技术对制造过程进行实时监控。通过实验结果验证了该监控方法的有效性和实用性。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。