作者：张阳阳,黄英,郝超,郭小辉,刘平 单位：中国仪器仪表学会 出版：《仪器仪表学报》2017年第10期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYQXB2017100090 DOC编号：DOCYQXB2017100099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对人机交互中主从手映射系统反馈信息缺乏、映射精确度及可穿戴性差等存在的缺点，提出一种基于织物可拉伸传感器以及具有反馈机制的主从手映射操控系统。以莱卡织物表面旋涂石墨烯/聚苯胺复合导电材料，有机硅导电银胶作为电极，研制一种全柔性织物可拉伸传感器。同时将该拉伸传感器布置于人手及机械手，构成2&#215；5的拉伸传感阵列。结合主从手拉伸传感信息，通过改进D-H算法，建立手势识别模型。利用BP神经网络对主从手拉伸传感器信息映射进行离线建模，结合在线优化算法，引入拉伸传感器信息反馈机制，实现主从手交互手势的高效、精准映射，建立具有反馈机制的手势映射系统。通过实验分析传感器的拉伸特性，并对有、无反馈机制的手势映射系统的映射精准度进行对比实验。结果表明，所设计的基于柔性织物拉伸传感器、具有反馈机制的主从手映射系统提升了手势映射的精准度，并兼具良好的穿戴性。

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