《基于多信息加权融合的降维航迹关联算法》PDF+DOC
作者:王通
单位:海军航空工程学院
出版:《海军航空工程学院学报》2017年第02期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHJHK2017020030
DOC编号:DOCHJHK2017020039
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《基于灰色关联的多维分配航迹算法研究》PDF+DOC2016年第14期 李磊
《一种异类多传感器航迹关联新算法》PDF+DOC2018年第02期 高晓利,李捷
《基于模糊综合决策的航迹相关算法》PDF+DOC1999年第04期 何友,黄晓冬
《一种基于证据决策的航迹相关算法》PDF+DOC2006年第08期 张池平,崔平远,杨涤
《一种改进的自适应航迹融合算法》PDF+DOC2002年第06期 乔向东,王宝树,刘城霞
《基于多因素模糊综合的雷达和AIS情报航迹融合算法》PDF+DOC2012年第07期 王红杰
《基于灰色关联分析的异类传感器航迹相关算法》PDF+DOC2011年第10期 黄友澎,曹万华,张志云,张海波
《基于灰色关联分析的纯方位航迹关联算法》PDF+DOC2011年第05期 郑庆利,关叶青
《基于多维分配和灰色理论的航迹关联算法》PDF+DOC2010年第04期 熊伟,张晶炜,何友
《基于B型灰色关联度的纯方位航迹关联算法》PDF+DOC2009年第05期 黄友澎,周永丰,谭秀湖,李琳
针对分布式3个传感器多目标的航迹相关算法如果直接计算时间和花费都比较高这一问题,提出降维航迹关联算法。该算法先利用2个传感器的目标位置估计点构造航迹相关代价矩阵,求出最优解,再利用这个最优解与第3个传感器的目标位置估计点构建航迹相关代价矩阵,进一步得到三维航迹相关配对。针对单信息系统不稳定这一问题,提出了融合多个特征信息的加权算法。该算法利用熵权法赋予各种不同信息的权重进行加权融合,转化为单信息问题。仿真结果说明本文所给出的新算法不仅减小了目标跟踪误差而且其时间花费较少,因此,新算法是可行的。
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