作者：朱卫平,尹韶升,刘国檩 单位：中国科学院软件研究所 出版：《计算机系统应用》2017年第10期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXTYY2017100390 DOC编号：DOCXTYY2017100399 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 本文设计并实现了一种基于压力传感器与摄像头的颈椎病预防系统.该系统将薄膜压力传感器放置于坐垫中对人体体压进行采集，并使用摄像头采集人类脸部数据.对于坐垫，我们对传感器的布置和数目进行了优化.对于摄像头，我们在多目标识别时通过五官识别减少了系统运算量.在将压力传感器与摄像头两类数据融合之后，我们实现了比单类数据更准确的坐姿识别，进而对颈椎病的危险程度进行估计.我们还使用卷积神经网络实现了对用户的动作检测，可引导用户完成一系列动作用于评估颈椎病危险程度.系统实现小巧美观，采用非侵入式的方法，非常适合于在办公室环境下的颈椎病早期预防。

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