作者：郑小倩 单位：中国计算机学会工业控制计算机专业委员会;江苏省计算技术研究所 出版：《工业控制计算机》2013年第08期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGYKJ2013080540 DOC编号：DOCGYKJ2013080549 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • PHM(故障预测与健康管理)技术是比传统的故障诊断技术更高级的故障诊断、预测和健康管理技术，如何将该项技术在供配电系统中有效推广及应用已成为当前迫切研究的课题。在供配电系统中应用PHM需要解决的关键技术是状态监测与健康管理、故障诊断、故障预测、数据融合和人工智能技术，重点分析了状态监测与健康管理、故障诊断和预测技术及其实现方法。

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