《基于区间分布概率矩阵模型的动态手势识别方法》PDF+DOC

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2. 《基于加速度传感器的连续动态手势识别》PDF+DOC 针对个体手势动作信号的差异性和不稳定性，提出了一种基于加速度传感器的连续动态手势识别方法。通过MEMS加速度传感器采集手势动作信号，并结合手势信号的动作特征，对单个手势的有效数据进行自动定位截取，经预处理和特征提取后，构建隐马尔可夫模型(HMM)以实现对特定手势的实时识别。通过设计实现了一种可穿戴手......
3. 《基于手机加速度传感器的静态手势身份认证方法》PDF+DOC 针对智能手机上现有传统身份认证方法的缺点，提出一种基于人体生理震颤的静态手势身份认证方法。该方法在用户按特定静态姿势手持智能手机时，由手机内置的加速度传感器记录因持手机而产生的上肢肌肉震颤，经过信号预处理，得到信号的功率谱密度(PSD)作为身份模板。通过动态时间规整(DTW)算法计算待认证信号的PS......
4. 《基于Arduino的计算机系统手势控制研究》PDF+DOC 研究了一种基于Arduino为主控制器，以识别手势控制电脑端的功能手套。该手套通过RFP弯曲传感器以及MPU6050加速度传感器的配合使用，对手指弯曲以及手掌移动时所生成的数据进行收集处理，并依照数据标定及相关算法，将各个动作对应的操作指令通过模拟串口发送至电脑端实现控制。经实验测试，各模块的数据可......
5. 《一种基于加速度特征提取的手势识别方法》PDF+DOC 随着智能手机等移动电子设备的发展，基于MEMS加速度传感器的手势识别成为移动设备人机交互的研究热点。由于准确率及实时性的限制，目前的手势识别方法仍不足以推向实用。针对这一问题，提出了一种简单有效的手势识别方法：在手势定义阶段根据语义及操作的相似性将10个手势分为4个类别，通过提取反映各类手势运动学特......
6. 《基于三轴加速度传感器的手势识别》PDF+DOC 针对手势交互中手势信号的相似性和不稳定性，设计实现一种基于三轴加速度传感器的手势识别方案。采用MMA7260加速度传感器采集主手腕的手势动作信号，根据手势加速度信号的特点，进行手势动作数据窗口的自动检测、信号去噪和重采样等预处理，通过提取手势动作的关键特征，构造离散隐马尔可夫模型，实现手势动作识别。......
7. 《运动传感驱动的3D直观手势交互》PDF+DOC 为了使手势交互方式较少受到场地和光线的限制，提出利用加速度传感器作为输入设备进行手势识别的方法.对每种手势只要求用户做一次示范表演，通过添加噪声等手段来提高训练数据生成的自动化程度；将训练数据经过预处理和特征提取之后用于训练机器学习模型(隐马尔科夫模型和支持向量机).在包含70种手势的测试集上进行实......
8. 《基于ZigBee和加速度传感器的手势识别研究》PDF+DOC 随着人机交互手段的进步，手势识别得到了蓬勃的发展。基于微传感器的手势采集系统由于不受空间的约束逐渐得到重视，但该类型设备计算复杂度高、数据量大并且准确性不高。针对这一问题文中提出了一种基于多加速度传感器和ZigBee网络的手势采集系统。利用位于手指和手背上的六个加速度传感器，将不同方向轴上的信息传送......
9. 《基于自学习稀疏表示的动态手势识别方法》PDF+DOC 针对加速度传感器的手势采集方式提出一种基于自学习稀疏表示的动态手势识别方法。该方法将分类识别问题转化为求解待识别样本对于训练样本的稀疏表示问题，直接对原始加速度信号进行操作，省去了特征提取过程，可方便地添加新的手势类别和删除已有的手势类别；利用面向类别的字典学习，来寻求一个较小的并经过优化的超完备字......
10. 《基于BP神经网络的手势识别系统》PDF+DOC 给出了采用ADXL335加速度传感器来采集五个手指和手背的加速度三轴信息，并通过ZigBee无线网络传输来提取手势特征量，同时利用BP神经网络算法进行误差分析来实现手势识别的设计方法。最后，通过Matlab验证，结果表明，该系统在测试中识别率较高，系统稳定。...