作者：熊敏,肖岚,孟春生,孙俊秀,谷学权,唐英明 单位：北京一轻研究院有限公司 出版：《食品工业科技》2013年第17期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSPKJ2013170750 DOC编号：DOCSPKJ2013170759 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于电子鼻技术分析糯米香茶风味的研究》PDF+DOC2011年第11期 刘红,朱红英 《电子鼻识别大米挥发性物质的应用性研究》PDF+DOC2013年第07期 胡志全,王海洋,刘友明 《电子鼻技术对胡椒粉感官品质的快速分析》PDF+DOC2012年第04期 刘红,王庆煌,邬华松 《电子鼻在调理牦牛肉新鲜度识别中的应用》PDF+DOC2014年第21期 张淼,何江红,贾洪锋,张振宇,贾冬英 《固态发酵过程电子鼻系统传感器阵列优化研究》PDF+DOC2016年第04期 束栋鑫,杨铭,梅从立,廖志凌,刘国海 《不同生产日期山楂罐头的电子鼻检测研究》PDF+DOC2010年第09期 陈利梅,李德茂,马淑凤 《利用电子鼻评价花椒调味料对椒麻鸡风味的影响》PDF+DOC2010年第22期 熊敏,肖岚,谷学权,唐英明 《采用电子鼻评价肉制品中的香精质量》PDF+DOC2008年第09期 张晓敏,朱丽敏,张捷,马明辉 《现代仪器分析技术在白酒感官评价研究中的应用》PDF+DOC2007年第10期 张健,赵镭,欧阳一非,高海燕,杨应军,尹京苑 《基于电子鼻的葡萄酒感官评价模型的构建》PDF+DOC2014年第05期 宫雪,刘宁,李二虎,刘延琳

    • 利用电子鼻技术分析新鲜大蒜，微波处理的大蒜，加热处理大蒜，乙醇处理的大蒜的气味差异。利用电子鼻分析并结合感官评价表明电子鼻能够区分4种不同加工方式的大蒜风味，PCA第一主成分和第二主成分总贡献率为99.3489%，DFA第一主成分和第二主成分总贡献率为99.7575%。在模式识别中判别因子分析法DFA的识别结果优于主成分分析法PCA。电子鼻技术具有客观、快捷、重复性好的特点，是值得推广的一项新分析技术。

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