《基于区间灰关联的雷达辐射源识别新方法》PDF+DOC

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2. 《一种多传感器雷达辐射源识别的组合方法》PDF+DOC 针对复杂电磁环境下多传感器获得的雷达辐射源信息具有不确定性的情况，提出了一种雷达辐射源识别的组合方法。首先利用灰色定权聚类法对大量的传感器数据进行处理，以简化雷达辐射源特征数据，在此基础上通过灰色关联分析法确定证据理论中的基本概率赋值函数，并应用修正的D-S证据理论实现多时刻条件下目标识别。通过仿真......
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4. 《红外小目标识别的新方法》PDF+DOC 针对复杂背景下红外小目标识别困难的问题，提出了一种基于证据理论的多传感器红外小目标融合识别方法，该方法能通过多传感器信息融合的方法达到证据积累的效果，大大提高了红外小目标的识别可信度，具有一定的实用性。...
5. 《基于进化策略的多传感器雷达辐射源目标识别方法》PDF+DOC 多传感器雷达辐射源目标识别中，各传感器检测数据常常是不完整的、还可能存在矛盾，为此，针对这种多传感器检测结果提出一种改进的融合识别方法.首先，该方法基于命题概率分布与识别报告提供的概率分布估计间的差异建立目标函数；然后利用进化策略对传感器目标函数进行优化，在无须使用目标函数的导数信息的情况下，求得命......
6. 《基于模糊集和指纹特征的辐射源识别》PDF+DOC 针对辐射源识别率较低的问题，提出一种基于模糊集和指纹特征的特定辐射源分布式传感器信息融合识别算法。利用特定辐射源脉冲上升沿和下降沿作为指纹特征，借助模糊集理论构造基本概率赋值函数，然后由分布式传感器进行时域、空域融合，最后基于基本概率赋值函数的决策规则和专家经验知识完成特定辐射源识别。实验结果表明，......
7. 《一种基于自适应权值灰关联分析的毫米波/红外融合识别方法》PDF+DOC 本文提出了一种基于自适应权值灰关联分析和DS理论的毫米波/红外融合目标识别方法。首先对单个传感器提取的特征计算灰关联度作为基本概率赋值，再用DS理论进行融合得到识别结果。在灰关联度计算中，本文提出了使用熵值分析法自适应确定不同特征的权值，提高了系统性能。基于实测数据的实验结果验证了本文的有效性。...
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9. 《雷达辐射源识别决策层融合算法》PDF+DOC 针对雷达辐射源识别过程中数据信息量大的实际情况，应用多传感器最优组合理论，提出一种对辐射源侦察传感器的优化组合方法，以提高融合效率；此外，将D-S证据理论用于数据融合过程中，结合雷达辐射源识别问题的特点，并借鉴信息论中熵的概念，对基本概率赋值函数(BPAF)进行了建模；仿真结果表明该模型的有效性和融......
10. 《一种基于支持度的抗干扰融合识别方法》PDF+DOC 针对传感器在受到干扰的情况下测量数据严重失真的问题，提出一种抗干扰的融合识别方法。该方法的核心思想在于给每个传感器分配相应的权值，权值分配的依据是各传感器的支持度。其他传感器对该传感器的支持度越小，则认为该传感器被干扰的程度越大，被分配到的权值越小。将加权融合后的测量数据输入RBF神经网络获取目标的......