作者：何超,胡章芳,王艳 单位：重庆邮电大学 出版：《数字通信》2013年第03期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSZTX2013030110 DOC编号：DOCSZTX2013030119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 结合Kinect传感器提出了一种基于改进的DTW算法的动态手势识别方法。首先，通过SDK对Kinect传感器获得的深度信息进行分析，获得人体骨骼点3D位置，选取其中4个点作为手部运动特征；然后，用加权距离和全局路径限制的方法对传统的DTW算法进行改进；最后，用改进的DTW算法进行模板训练和实现动态手势的识别。实验表明：该方法能很好地实现动态手势的识别，实时性好，在背景干扰和光照方面有较强的鲁棒性，较传统的DTW算法在识别速度和识别正确率方面有所提高。

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