作者:张国超,李平,涂望明,孟庆志 单位:东北大学 出版:《控制工程》2013年第03期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJZDF2013030320 DOC编号:DOCJZDF2013030329 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对微小型无人直升机传感器工作环境恶劣,易出现性能不稳定并引发故障,且受噪声干扰较大的问题,提出了基于强跟踪滤波器(STF)和小波阈值去噪相结合的故障诊断方法。利用强跟踪滤波理论,将系统的参数扩展为状态变量,构造故障观测器,得到系统状态与参数的联合估计,同时采用小波阈值去噪方法对进入滤波器中的量测信息进行实时去噪处理,提高估计精度,实现了故障的实时诊断。通过微小型无人直升机在悬停飞行状态下的仿真实验,证明了该方法的有效性。

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