《基于Labview的BP神经网络在火灾探测中的应用》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《BP神经网络在爬架组安全监测系统中的应用》PDF+DOC 针对高层建筑施工过程中传统的爬架组安全监测系统对传感器数据多采用独立处理和分别判决的方式，易受外界环境干扰导致判定结果不准确，形成安全隐患的问题，提出了一种基于BP神经网络数据融合技术的爬架组安全监测系统。首先，介绍了爬架组安全监测系统总体架构，然后构建了BP神经网络数据融合模型，该模型由多传感器数......
2. 《LabVIEW设计中压力传感器的BP神经网络温度非线形校正》PDF+DOC 介绍了LabVIEW设计中采用BP神经网络校正压力传感器系统的温度非线性校正的原理和方法，通过计算机仿真与应用，显示了这种方法使压力传感器的性能得到了改善，网络结构简单，准确度高，有实际应用价值。...
3. 《LabVIEW下基于BP神经网络的温度补偿虚拟压力测量系统设计》PDF+DOC 压力传感器的输入输出通常存在非线性，而且输出会因工作环境温度的改变，使其零点、灵敏度均发生漂移。为消除温度对压力传感器测量结果的影响，在LabVIEW下实现虚拟压力测量系统，并应用反向传播(BP，BackPropagation)神经网络，通过样本对网络进行训练，并将该BP网络以动态链接库的形式提供给......
4. 《数据融合技术在智能建筑火灾探测中的应用研究》PDF+DOC 针对目前智能建筑火灾探测的复杂性，采用离子感烟探测器、光电感烟探测器、温度探测器、火焰探测器来探测复杂的火灾场地，使用BP神经网络和基于D-S证据理论的多传感器数据融合技术对探测到的数据进行处理和仿真。从仿真结果可以看出，数据融合技术能提高火灾识别率，降低火灾误报率...
5. 《基于主成分分析法的BP神经网络的应用》PDF+DOC 对基本的BP神经网络分析法与BP神经网络主成分分析法进行了分析，并给出了应用实例。...
6. 《基于BP神经网络和D-S证据理论的火灾报警系统》PDF+DOC 将BP神经网络与数据融合理论中的D-S证据有机融合，提出一种决策级火灾报警识别方法。通过模拟实际输入信号的仿真结果发现，将BP神经网络和D-S证据理论相结合的多传感器数据融合技术，可以显著提高火灾的识别能力，有效降低火灾误报率，而且该系统具有良好的适应性，达到了预期效果。...
7. 《基于Labview和BP神经网络的温度补偿的研究》PDF+DOC 经典压力传感器的输入输出大都存在非线性、易受工作环境温度的影响。本文提出了基于LabVIEW和BP神经网络的传感器温度补偿系统得设计，实验证明温度补偿效果较好，有一定的实用价值。...
8. 《基于BP神经网络的回转空气预热器火灾报警系统》PDF+DOC 主要研究了基于神经网络的空气预热器的火灾报警系统。设计采用神经网络作为数据融合算法，神经网络因自身特点而具有的计算快速性，极大地提高了现有检测系统的报警速度、准确性以及智能化。...
9. 《基于BP神经网络的三维力传感器静态标定方法研究》PDF+DOC 三维力传感器作为测力平台的核心元件，其测量精度直接影响测力平台的使用效果，而维间耦合问题是影响精度的主要方面。文章首先讨论了三维力传感器传统的静态标定方法在消除耦合误差方面的应用，并在方法缺陷分析的基础上，提出了新的三维力解耦方法——基于BP神经网络的解耦方法，继而对两种方法进行误差分析，验证了神经......
10. 《基于BMP085气压传感器及BP算法的高度测量研究与实现》PDF+DOC 采用BMP085气压传感器，研究并实现了采用Back-propagation(BP)神经网络自学习的相对高度测量方法。首先，利用BP算法学习带有测量基点(一般为地面)的训练样本集，得到稳定、精确的测量网络；其次，将测量点的温度与压强作为测量网络的输入，由测量网络计算出垂直方向上测量点与基点的相对高度......