作者:薛源,徐浩军,胡孟权 单位:中国系统工程学会 出版:《系统工程理论与实践》2013年第02期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXTLL2013020330 DOC编号:DOCXTLL2013020339 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于气动参数辨识的飞控系统传感器故障估计》PDF+DOC2015年第01期 王俭臣,齐晓慧 《飞机大气数据系统研究》PDF+DOC2015年第03期 魏青,赵丽,王瑞 《一种井下瓦斯传感器故障辨识方法》PDF+DOC2017年第03期 乔维德,周晓谋 《后缘襟翼位置传感器故障预测方法研究》PDF+DOC2018年第02期 姜朱楠,左洪福,李利荣,高鑫磊 《歼击机的强稳定控制研究》PDF+DOC1995年第03期 胡寿松,王非,连善强 《极值理论在飞机操纵系统安全性评估中的应用》PDF+DOC2012年第03期 张天,潘天峰,张蓉 《BP神经网络在飞控系统传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC2008年第05期 郝涛,唐永哲,任玉清 《基于神经网络的飞控系统实时容错设计与仿真》PDF+DOC2008年第15期 刘小雄,章卫国,李广文,史静平 《飞行控制系统设计中的非硬件冗余技术》PDF+DOC2015年第06期 杜永良,高亚奎 《无人机PCA故障检测与诊断技术研究》PDF+DOC2013年第04期 邱宗江,刘慧霞,席庆彪,肖佳伟
  • 研究了基于极值理论(EVT)的低频高危事件定量评估方法.构建了考虑驾驶员响应的飞控系统故障后评估模型,介绍了角速率传感器故障后极值样本的获取方法.利用非线性优化模型对极值理论中常用的线性模型进行了改进,针对极值样本分布模型中参数的辨识,对比了几种优化算法对文中评估模型的适用性.采用四种优化算法对模型参数进行了对比辨识以寻求飞行风险条件概率最优解,得出了自适应粒子群算法对文中评估模型适应度最高的结论.最后将传感器故障风险概率加入有驾驶员响应环节的马尔科夫过程模型对飞控系统风险概率进行动态定量评估.其最终结果可为定量评估某型机操纵系统的动态可靠性提供理论依据。

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