作者:康健,李一兵,林云,谢红 单位:中国航天科工防御技术研究院;中国宇航学会;中国系统工程学会 出版:《系统工程与电子技术》2013年第08期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXTYD2013080080 DOC编号:DOCXTYD2013080089 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于证据理论的数据关联算法》PDF+DOC2012年第07期 康健,李一兵,林云 《基于Hopfield神经网络的雷达多目标跟踪》PDF+DOC2020年第01期 王伟,史国友,郑海涛,王毓玮 《多传感器多目标分布跟踪中数据关联的快速算法》PDF+DOC1996年第06期 崔宁周,谢维信,余雄南 《一种新的多传感器多机动目标快速跟踪算法》PDF+DOC2005年第01期 艾剑良,沈键,艾玲英 《多传感器多目标跟踪的JPDA算法》PDF+DOC2004年第07期 巴宏欣,赵宗贵,杨飞,曹雷 《支持无线传感器网络多目标跟踪的最邻近数据关联算法研究》PDF+DOC2011年第05期 朱晓钢,杨兵,许华杰 《数据关联算法研究》PDF+DOC 袁黎苗,高会军,袁领峰 《一种新的多传感器数据融合关联算法》PDF+DOC2007年第06期 李宏刚,吕辉,邱建国 《两点式数据关联算法在多目标跟踪中的应用》PDF+DOC2007年第05期 李辉,张安,赵敏,沈莹 《弹道导弹群目标跟踪技术综述》PDF+DOC2015年第03期 李昌玺,周焰,郭戈,张晨
  • 数据关联是目标跟踪技术中的核心部分,多目标情况下的数据关联技术更是研究的重点,由于多目标量测之间的互相干扰、外部环境干扰以及传感器性能等客观因素的约束,使得量测信息部分存在着相应的量测误差,密集环境中的多目标跟踪比较困难。针对这个问题,提出的新算法利用联合概率数据关联方法进行密集杂波环境下的数据关联,结合证据理论的思想对多传感器量测信息进行优化组合,有效地减小了量测误差对跟踪目标的影响。通过仿真结果可以看出,改进算法大大提高了跟踪精度,并具有良好的抗干扰能力,适用于解决工程实际问题。

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