《基于自学习稀疏表示的动态手势识别方法》PDF+DOC

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2. 《实时手势加速度动作分割与识别研究》PDF+DOC 实时手势动作分割与识别是基于惯性传感器手势交互的重要研究内容.采用佩戴在手腕的单个加速度传感器获取手势加速度信号，提出一种实时手势加速度动作分割和识别方案.首先采用基于阈值的动作分割算法实时切分连续手势，通过聚类算法提取手势动作的关键特征，然后构造离散隐马尔可夫模型实现手势识别.实验结果表明，本文采......
3. 《基于加速度传感器的连续动态手势识别》PDF+DOC 针对个体手势动作信号的差异性和不稳定性，提出了一种基于加速度传感器的连续动态手势识别方法。通过MEMS加速度传感器采集手势动作信号，并结合手势信号的动作特征，对单个手势的有效数据进行自动定位截取，经预处理和特征提取后，构建隐马尔可夫模型(HMM)以实现对特定手势的实时识别。通过设计实现了一种可穿戴手......
4. 《基于加速度传感器的可扩展手势识别》PDF+DOC 为了提高基于加速度传感器的动态手势识别算法的性能，并且增强系统的可扩展性，提出了一种有效结合机器学习模型与模板匹配的方法。将手势分为基本手势和复杂手势两大类，其中复杂手势可分割为基本手势组成的序列；根据手势运动的特点提取有效的特征量，并利用基本手势样本训练随机森林模型，然后用其对基本手势序列进行分类......
5. 《基于机器学习的手势识别系统及其在移动终端上的应用》PDF+DOC 手势识别技术可有效提高移动终端操作效率。通过移动终端加速度传感器捕获手势执行过程中的三维加速度信号，经过预处理、特征提取之后，采用机器学习方法 SVM，建立相应的SVM分类模型，并利用该识别模型实现手势动作。实验结果表明，该方法具有较高的识别率并在移动终端上得到应用。...
6. 《基于Arduino的计算机系统手势控制研究》PDF+DOC 研究了一种基于Arduino为主控制器，以识别手势控制电脑端的功能手套。该手套通过RFP弯曲传感器以及MPU6050加速度传感器的配合使用，对手指弯曲以及手掌移动时所生成的数据进行收集处理，并依照数据标定及相关算法，将各个动作对应的操作指令通过模拟串口发送至电脑端实现控制。经实验测试，各模块的数据可......
7. 《基于三维加速度的连续手势识别》PDF+DOC 由于基于图像处理的手势识别方法对环境背景要求较高且存在不稳定性问题，文章使用三维加速度传感器的连续数据进行手势识别。三维加速度传感器内置于大部分智能手机中，具有应用方便的特点。实验通过传感器获取加速度信号，经过低通滤波、去重力和特征提取的信号预处理过程后，结合隐马尔可夫模型和混合高斯模型的理论方法，......
8. 《基于HMM的手势识别研究》PDF+DOC 利用可穿戴式加速度传感器采集手势动作信息，研究了基于隐马尔可夫模型的手势识别技术.首先采集手势加速度数据，采用改进的SWAB算法进行自动端点检测，通过提取相应的手势特征，利用HMM对手势指令建模，并采用K-means算法矢量量化手势特征序列，以提高手势识别性能.实验表明，本文采用的方法能够有效识别手......
9. 《基于三轴加速度传感器的手势识别》PDF+DOC 针对手势交互中手势信号的相似性和不稳定性，设计实现一种基于三轴加速度传感器的手势识别方案。采用MMA7260加速度传感器采集主手腕的手势动作信号，根据手势加速度信号的特点，进行手势动作数据窗口的自动检测、信号去噪和重采样等预处理，通过提取手势动作的关键特征，构造离散隐马尔可夫模型，实现手势动作识别。......
10. 《面向互动电视的手势交互系统》PDF+DOC 针对用户与互动电视交互的需求，设计实现一种基于智能移动终端加速度传感器的手势交互系统。考虑到智能移动设备资源及计算能力有限的特点，采用简单高效的时域特征提取方法，对加速度信号进行平稳降噪、去冗余和归一化处理，并用SVM进行分类和识别。手势识别结果应用于基于Android平台的机顶盒原型系统，实现用户......