《基于神经网络的助航灯故障诊断实现》PDF+DOC
作者:徐龙
单位:中国计算机学会工业控制计算机专业委员会;江苏省计算技术研究所
出版:《工业控制计算机》2013年第10期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFGYKJ2013100310
DOC编号:DOCGYKJ2013100319
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助航灯光尤其是着陆区灯的正常工作保障了飞机的安全着陆。采用灯光巡检方法时,信息需要具有较高的准确性。为此,提出了一种基于神经网络的汇聚节点数据融合方法。应用C语言和Verilog语言编程仿真,并在硬件FPGA中进行验证。通过汇聚节点的数据处理,省去了以往的巡检单元的设计,并对权值处理问题进行了讨论。实验结果表明,用FPGA实现神经网络算法能够提高BP网络学习和分类速度,能有效地进行故障的应急处理。
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