作者：张成梁,冯显英,杨丙生,李蕾 单位：沈阳工业大学 出版：《沈阳工业大学学报》2013年第04期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSYGY2013040150 DOC编号：DOCSYGY2013040159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了解决棉花加工过程中回潮率的在线检测问题，提出了一种基于相对湿度的棉花回潮率在线检测方法.硬件设计采用HIH3610湿度传感器和DS2438温度电压检测器，得到了采样探头气窗内的空气温度和相对湿度.利用BP神经网络建立了温度、相对湿度与棉花回潮率的关系模型.结果表明，随着相对湿度的升高，棉花的平衡回潮率显著增大，随着温度的升高，平衡回潮率逐渐减少；湿度达到平衡的时间约为10 s；采样延时对一个棉包产生的不良率为4.65%；BP模型的回潮率最大绝对误差小于0.2%.所得结论表明，基于相对湿度的棉花回潮率检测方法满足棉花加工行业对回潮率控制精度和实时性的要求。

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