《D-S证据理论在带式输送机故障诊断中的应用》PDF+DOC
作者:王莉,吴定会
单位:江南大学
出版:《服装学报》2013年第01期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJLXY2013010070
DOC编号:DOCJLXY2013010079
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《D-S证据理论及其改进算法研究》PDF+DOC2010年第10期 曾元鉴
《D-S证据理论在双模复合制导导弹目标识别中的应用》PDF+DOC2006年第S7期 徐登武,陈少华,黄汉桥
《基于D-S证据理论的目标属性辨识研究》PDF+DOC2004年第02期 曲东才,张毅,史贤俊
《基于模糊逻辑和证据理论的故障诊断方法》PDF+DOC2012年第01期 吴晓平,郑之松,付钰
《基于D-S证据理论的多传感器目标识别信息融合方法》PDF+DOC2011年第04期 尹德进,王宏力,周志杰
《基于D-S证据理论的成品油管道泄漏融合识别方法研究》PDF+DOC2010年第03期 梁伟,张来斌,王朝晖
《D-S证据理论的推广在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC2008年第03期 裴万里,王翔
《基于模糊C均值聚类和D-S证据理论的多传感器信息融合技术研究》PDF+DOC2008年第05期 张公永,王平,张佑春
《D-S证据理论在多传感器身份融合中的改进》PDF+DOC2008年第02期 王静,袁耀文,朱靖
《D-S证据理论近似算法在数据融合中的应用》PDF+DOC2008年第06期 汪云亮,罗景青,岳宏伟
针对带式输送机存在输送距离长、运量大、速度快、使用环境恶劣等问题,基于D-S证据融合理论在处理由不知道所引起的不确定性方面具有独特优势,将D-S证据理论应用于带式输送机故障诊断中。详细论述了D-S证据理论及基于证据理论的带式输送机故障诊断过程。实验表明:D-S证据理论能有效提高诊断可信度,是一种有效的带式输送机故障诊断方法。
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