《基于MFCC和HMM的气固流型辨识》PDF+DOC
作者:胡红利,闫洁冰,邢文奇,张炜
单位:沈阳工业大学
出版:《沈阳工业大学学报》2013年第05期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSYGY2013050140
DOC编号:DOCSYGY2013050149
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针对气力输送管道中测控装置后常见的三种过渡流型,即中心流、环状流和层状流,采用静电传感器作为测量装置获得静电流动噪声信号,借鉴语音信号处理方法,提取静电流动噪声信号的梅尔频率倒谱系数(MFCC)及其一阶差分作为特征参数,用特征参数训练连续高斯混合密度隐马尔科夫模型(CGHMM),建立不同流型的模型库,再用训练好的CGHMM模型对提取的特征参数进行分类,进而实现流型识别.实验结果表明,该方法识别率达到98%,为气固流流型识别及气力输送测控装置提供了新的研究方法。
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