作者：查长军,孙南,张成,韦穗 单位：吉林大学 出版：《吉林大学学报(工学版)》2013年第01期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJLGY2013010430 DOC编号：DOCJLGY2013010439 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于光纤传感器的目标识别研究》PDF+DOC2016年第03期 刘友江 《一种新的度量证据相似性测度方法》PDF+DOC2016年第01期 胡丽芳,初军田,陈国玖,孙振华 《高距离分辨像雷达目标识别》PDF+DOC2004年第02期 闫锦,黄培康 《稀疏分解在雷达一维距离像中的应用》PDF+DOC2013年第01期 郑纯丹,周代英 《基于概念空间学习认知的机器人目标识别方法》PDF+DOC2012年第11期 刘炳尧,秦世引 《主成分分析在震动信号目标识别算法中的应用》PDF+DOC2012年第07期 鲍必赛,楼晓俊,李隽颖,刘海涛 《电子鼻技术在苹果质量评定中的应用》PDF+DOC2004年第03期 潘胤飞,赵杰文,邹小波,刘木华 《电子鼻对干酪识别的数据预处理和特征提取》PDF+DOC2007年第S1期 芦筱菲,郑丽敏,贾宗艳,朱虹 《基于多传感器的数据融合方法和模型研究》PDF+DOC2006年第06期 洪少春 《基于多权值神经网络的老人跌倒智能识别研究》PDF+DOC2015年第04期 羌予践,华亮,陈玲,顾菊平,沈煜

    • 针对轮廓检测系统输出采样信号的特点，结合稀疏表示及主成分分析理论，提出了一种基于稀疏表示的特定目标识别方法。该方法首先通过主成分分析提取采样信号的主要成分以消除冗余信息，同时将信号转换为相同维数的特征向量，然后将特征向量投影到低维空间构造出字典，通过该字典对测试信号进行稀疏表示、识别。数值仿真与现场实验结果表明：该方法在低维空间下具有很好的识别效果；并结合实际情况，对有损坏传感器的系统进行测试，结果表明本文方法具有较好的鲁棒性。

    📙 相关资料

    1. 《基于光纤传感器的目标识别研究》PDF+DOC 为了提高了目标识别的准确率，提出一种基于光纤传感器的目标识别方法。该方法首先采用光纤传感器收集目标信号，并采用经验模态分解对目标信号进行预处理消除信号中的噪声，然后采用核主成分分析法对目标信号特征进行提取，降低特征维数的同时，有效消除一些冗余特征，最后采用高斯模型建立目标识别的分类器，并采用具体仿真......
    2. 《一种新的度量证据相似性测度方法》PDF+DOC 当证据强冲突时，D-S证据理论会因其归一化过程产生与常理相悖的结果。针对该问题，通过引入相似性测度，对证据源进行特征提取，提出了基于证据相似性测度的目标识别方法。仿真实验表明在传感器受干扰时新方法比别的方法能更快的识别出目标，并且提高了合成证据的可靠性和合理性。...
    3. 《高距离分辨像雷达目标识别》PDF+DOC 对雷达目标识别的要求是在不同的探测距离和不同的观测角下都能够达到很高的目标识别精度。雷达自身的特性及复杂背景的影响 ，使得基于距离像的雷达目标识别存在着一定的困难。由于非合作目标总是机动的 ，因而距离像也是非平移不变的 ，距离像在距离门中的位置是不确定的 ，存在不可预估的平移。同时 ，由于一维距离像......
    4. 《稀疏分解在雷达一维距离像中的应用》PDF+DOC 雷达一维距离像成像本质上是对雷达目标散射特性进行信号表示的过程，它以其获取的简单性及有效性，在雷达成像及目标识别方面得到了广泛的应用。针对雷达目标几何绕射参数化模型，利用稀疏分解方法，研究了高分辨一维距离像的重构及特征提取问题。以此可以避免奈奎斯特采样定理的弊端，以更贴近信号本质特征的方法处理雷达回......
    5. 《基于概念空间学习认知的机器人目标识别方法》PDF+DOC 针对复杂环境中机器人多类目标识别通常所依托的原始特征空间中数据区分度低、难以直接表达高层次特征知识的挑战性问题，采用概念空间知识表达方法，通过多传感器数据融合与特征提取建立基本特征空间，并运用高斯混合模型表示目标的各种属性，形成具有高层知识特性的概念空间，在此基础上进行高层知识的概念学习，增强多类目......
    6. 《主成分分析在震动信号目标识别算法中的应用》PDF+DOC 为了改进基于震动信号的地面运动目标识别算法，提出了一种基于主成分分析(PCA)的2次特征提取算法.首先对地面运动目标引起的震动信号进行目标特性分析，提取多维的特征值；然后利用主成分分析方法对众多的特征值进行分析，去除特征值之间的相关性，提取综合特征值并应用于分类器，得到目标识别结果.基于实地采集的地......
    7. 《电子鼻技术在苹果质量评定中的应用》PDF+DOC 提出了一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的新方法，研制了一套适合苹果气味检测的电子鼻系统。对超市所购得的好坏苹果各50个进行了检测，在获得传感器阵列数据的基础上，从每个传感器曲线中提取了5个特征参数，将其作为模式识别的输入向量。由主成分分析对所测的数据处理结果看出，好坏苹果是可以区分的，但有一点重迭......
    8. 《电子鼻对干酪识别的数据预处理和特征提取》PDF+DOC 根据干酪的挥发性风味特点，选择了日本费加罗(Figaro)TGS8系列气敏传感器，针对电子鼻的数据特点，采用快速傅里叶变换方法去除传感器响应值的噪声，定位样本反应起始点，预处理后的电子鼻数据中提出有效特征，使维数降低；进行主成分分析，主成分分析所得结果维数更低，并且保留了较多的有用信息；利用Fish......
    9. 《基于多传感器的数据融合方法和模型研究》PDF+DOC 数据融合技术受到广泛的关注，本文结合数据融合及其一般功能模型、目标识别融合结构层次，重点分析了基于多传感器的数据融合的算法和级。比较了集中式和分布式融合处理，提出了利用实例，展望了基于多传感器的数据融合技术的发展趋势和困难。...
    10. 《基于多权值神经网络的老人跌倒智能识别研究》PDF+DOC 随着我国人口老龄化及对延年益寿的期望加剧，老年人的健康问题受到广泛的关注。针对这一社会问题，建立人体跌倒模型，并对三轴加速度传感器采集来的不同人体跌倒姿态的高维数据做主成分分析(PCA)，降维处理使其特征投影到低维空间，再将降维后的特征向量借助多权值神经元网络算法识别人体跌倒姿态。最后，实际采样的人......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。