作者：王爽,王国仁 单位：中国科学院计算技术研究所;中国计算机学会 出版：《计算机学报》2013年第03期 页数：11页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJX2013030100 DOC编号：DOCJSJX2013030109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 随着计算机网络技术的快速发展，无线传感器网络产生了大量的感知数据流.同时，传感器自身的特点使得感知数据具有不确定的特征，因此需要对传感器网络中不确定感知数据流处理技术进行研究.在传感器网络中，频繁项查询在环境监控和关联规则挖掘等方面具有重要意义.文中首先提出了基本算法，用以连续维护传感器网络中的概率阈值频繁项查询结果.针对基本算法需要维护所有元素的问题，又提出了一种优化算法，算法在两方面进行了优化：(1)设计了一种通过预测元素概率上界的方法进行候选集的构造，仅维护必要信息从而提高查询效率；(2)设计了一种新的cp-list结构，可以压缩不同窗口候选集中的重复元素，降低存储开销.实验结果表明文中提出的算法可以减少连续维护传感器网络中频繁项查询的计算代价和存储空间。

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