《基于灰关联度和距离的特征关联算法研究》PDF+DOC

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2. 《基于模糊聚类的多传感器特征关联算法研究》PDF+DOC 特征关联源于量测过程中的不确定性，是无源多传感器多目标跟踪中一个关键环节。模糊集理论的基本思想是把经典集合中的绝对隶属关系模糊化，为处理不确定事物的建模提供有力工具。一种基于模糊聚类的辐射源特征关联模型被提出，同时给出了确定相似性度量和检验门限的方法。最后模拟产生了雷达数据库，对雷达数据库进行了聚类......
3. 《遗传算法在多传感器多目标静态数据关联中的应用》PDF+DOC 利用多传感器跟踪多目标技术中最重要的问题是目标关联问题。而常见的关联算法要么计算量大，要么实际运用中效果不理想。本文提出了利用遗传算法来解决无杂波和漏检情况下三种不同类型、不同位置的传感器对数目未知的目标进行检测时的静态数据关联问题。实验结果表明这种算法具有很高的关联成功率。...
4. 《模糊聚类分析在舰载无源多传感器系统数据相关中的应用》PDF+DOC 分析了无源多传感器系统中数据相关的特点，详细论述了利用“时间滑窗”技术和“模糊聚类分析”算法进行无源多传感器系统数据相关的原理，并利用可信区间估计理论检验传感器测量值的偏差，进行最优融合，在一定程度上解决了无源多传感器系统数据相关的难点。...
5. 《多传感器多目标跟踪算法性能分析》PDF+DOC 多假设与联合概率数据互联算法都能很好地解决杂波环境下的多目标跟踪问题。随后 ，人们在此基础上又将单传感器多假设、联合概率数据互联算法推广至集中式多传感器系统与分布式多传感器系统。近来 ，也有文献提出将广义S D分配算法动态化 ，实时地应用到集中式多传感器系统对杂波中的多目标进行跟踪。这些算法各有特点......
6. 《反馈式多目标多传感器系统误差融合估计技术》PDF+DOC 本文对多目标情况下的多传感器系统误差估计问题进行了研究，提出了反馈式多目标多传感器系统误差融合估计算法。算法首先对EX算法进行了修正，无需计算各目标状态估计及其增益伪逆，直接利用各传感器量测数据来构建伪量测，通过滤波获得局部传感器组合系统误差估计；其次，算法通过构建状态空间转移矩阵实现了全局估计到局......
7. 《数据关联算法研究》PDF+DOC 随着传感器技术的不断发展，传感器在军事领域以及民用领域得到广泛的应用。数据关联技术是其中的核心技术，对数据关联算法的研究成为了计算机领域的研究重点。研究了当前的多种数据关联算法，分析比较了几种关联算法的性能。...
8. 《粒子群算法在多传感器多目标跟踪的应用》PDF+DOC 多传感器多目标跟踪系统中，数据关联是其中的关键问题之一.它可以表述为多维分配问题，提出了基于粒子群优化算法的多维分配算法，它将多维分配问题中的目标代价函数极小化问题作为组合优化问题求解.通过在粒子群初始化步骤以及交叉和变异时充分考虑确认备选量测，缩小优化搜索范围，能较快找到最优解实现关联.在虚警和漏......
9. 《集中式多传感器模糊联合概率数据互联算法》PDF+DOC 为解决集中式多传感器系统中多目标跟踪问题，提出了集中式多传感器模糊联合概率数据互联算法。该算法应用模糊数学的方法计算测量点迹与航迹测量预测之间的模糊综合相似度，运用阈值判别及经验概率法则给出模糊联合互联概率的计算方法，提出了集中式多传感器模糊联合概率数据互联算法的状态估计模型。对该算法与已有集中式多......
10. 《改进的K-Means算法在特征关联中的应用》PDF+DOC 特征关联是无源多传感器辐射源融合识别的一个关键步骤。特征关联是根据来源于同一辐射源的量测数据所具有的相似性，采用一定的算法和分配策略将多传感器获取的对多辐射源的量测值进行分类划分和关联判定，利用辐射源的特征信息来消除关联模糊。特征关联过程中一个重要环节就是分类算法的选取。K-Means算法是基于划分......