作者：顾迎节,金忠 单位：华东计算机技术研究所;上海计算机学会 出版：《计算机工程》2013年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJC2013020370 DOC编号：DOCJSJC2013020379 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对单传感器地形分类效果不佳的问题，提出一种基于可见光与红外数据融合的地形分类方法。分别对可见光图像与红外图像提取特征，使用最近邻分类器和最小距离分类器进行后验概率估计，将来自不同特征、不同分类器的后验概率加权组合，通过散度计算得到特征的权重，实验确定分类器的权重，并在最小距离的后验概率估计中，使用马氏距离代替欧氏距离。实验结果表明，该方法对水泥路和沙子路的识别率分别达到99.33%和96.67%，均高于同类方法。

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