作者：李宁,薛亚许 单位：中国电子学会 出版：《》 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFELEW2013010270 DOC编号：DOCELEW2013010279 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于电子鼻/舌融合技术的白酒类别辨识》PDF+DOC2016年第05期 门洪,张晓婷,丁力超,陈栋琳,刘晶晶 《条斑紫菜与坛紫菜挥发性风味的电子鼻分析》PDF+DOC2016年第02期 胡传明,王丹青,王锡昌,周伟,吴娜,陆勤勤,姜波,邓银银 《人工嗅觉系统及其在卷烟烟气中的研究》PDF+DOC2000年第03期 邹小波,方如明,蔡健荣 《电子鼻在香精识别中的应用研究》PDF+DOC2005年第12期 黄勇强,邹小波,赵杰文 《电子鼻检测技术研究进展》PDF+DOC2012年第10期 刘宁晶,史波林,赵镭,屠振华,庆兆珅,籍保平,周峰 《电子鼻和电子舌技术在果汁货架期监控中的应用》PDF+DOC2016年第24期 吴伟莉,赵芸,刘雄飞,苏晓霞 《不同处理工艺杨梅果汁风味成分的电子鼻检测》PDF+DOC2010年第12期 张拥军,何杰民,蒋家新,杨胜利,钱俊青 《基于电子鼻技术分析开花对前胡气味的影响》PDF+DOC2010年第04期 韩邦兴,陈乃富,周晓坤,王盛 《用电子鼻检测技术比较卷烟烟丝挥发性组分整体性质的研究》PDF+DOC2007年第04期 毛友安,刘巍,黄建国,卢红兵,钟科军 《气味指纹分析技术在调和油风味研究中的应用》PDF+DOC2013年第18期 徐维盛,张桂雨,朱婧,刘静,李东,杨月欣

    • 具有模仿人的嗅觉系统的电子鼻在过去十年中发展迅速，大部分成果开始商业应用，主要应用于食品和化妆品行业。用于电子鼻系统的信号处理方法主要包括静特征分析法和动态特征处理方法。静态特征分析法包括主成分分析法，判别函数分析法，类聚分析法和基于网络的多层感知器。动态特征分析法包括传统的参数法和非参数法，非参数法是借助于传统的系统识别方式及线性滤波器、时间序列神经网络系统。

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