作者：王春迎,潘本峰,吴修祥,宋艳艳,张玲,马景金,孙凯 单位：中国环境监测总站 出版：《中国环境监测》2016年第06期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFIAOB2016060010 DOC编号：DOCIAOB2016060019 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 基于对现阶段中国环境空气的污染特征及监测手段进行分析，研究了如何采用传感器技术进行大气污染防治网格化监测。对标物校准、训化校准、自适应校准、传递校准等校准质控技术进行了充分研究并基于此建立了自主学习神经网络算法的校准体系。为解决传感器应用过程中零点漂移、温度和湿度漂移、时间漂移等问题，利用大数据、基因算法成功开发出了智能数据修正模型，实现了低成本、高稳定、具有相当精度且可自动化运行的网格化监测体系。

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