《基于卡尔曼滤波的倒立摆系统角度信号处理研究》PDF+DOC
作者:周辉权,孙华,冀渊,丁伟
单位:山西省经贸决策咨询中心;山西经济和信息化出版传媒中心
出版:《机械管理开发》2013年第01期
页数:2页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSGL2013010330
DOC编号:DOCJSGL2013010339
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倒立摆系统姿态状态是一个强耦合的多阶非线性系统。在使用传统的加速度传感器获取数据的基础上,使用卡尔曼滤波的方法,将加速度传感器数据和陀螺仪数据进行融合,以Freescale Cortex_M4内核单片机为核心的惯性测量单元进行试验。卡尔曼滤波器将姿态信息作为系统状态变量进行实时估算滤掉噪声。并且通过实验,观察倒立摆系统实际运行状态,证明了卡尔曼滤波具有良好的动态跟踪能力和抗噪声能力。
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