《LEACHDRT算法中基于神经网络的数据预测算法》PDF+DOC
作者:钟一洋,刘兴长,陈遥,谈昨非
单位:中国人民解放军后勤工程学院
出版:《后勤工程学院学报》2013年第06期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHQGC2013060160
DOC编号:DOCHQGC2013060169
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为了保证无线传感器网络中数据的完整性,针对基于LEACH路由协议的动态轮时间算法存在的问题,提出一种基于人工神经网络的数据预测算法。该动态轮时间算法中,部分簇因调整后的轮时间不足以完成数据的采集而丢失数据。数据预测算法结合传感器节点数据具有时空相关性的特点,将时空延迟算子引入神经网络模型,并通过建立的神经网络模型对数据进行预测。仿真时采用伯克利英特尔实验室的传感器数据,通过Matlab软件对模型进行测试并分析仿真结果。实验结果表明:该算法对连续多个数据的预测效果理想,预测误差始终保持在较低水平。
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