《基于稀疏主成分的空调系统传感器故障诊断》PDF+DOC
作者:王磊,聂晖
单位:沈阳仪表科学研究院有限公司
出版:《仪表技术与传感器》2017年第09期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFYBJS2017090240
DOC编号:DOCYBJS2017090249
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针对主成分分析法检测敏感度不足的问题,文中提出基于稀疏主成分的空调传感器故障诊断方法。该方法使用弹性网稀疏化载荷矩阵,减少主元与变量的关联,增强主成分的可解释性,从而提高故障检测的敏感度。某商场空调系统传感器的实验仿真结果证明,文中方法较主成分方法具有较高的准确率并且提高了检测的敏感度,具有很高的应用价值。
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