《基于嗅觉可视化的鲳鱼TVB-N预测模型》PDF+DOC
作者:黄星奕,蒋飞燕,穆丽君,孙宗保
单位:江苏大学
出版:《江苏大学学报(自然科学版)》2013年第01期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSLG2013010070
DOC编号:DOCJSLG2013010079
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采用半微量凯氏定氮法对4℃恒温下储藏的冰鲜鲳鱼的TVB-N进行检测,同时利用嗅觉可视化技术提取其挥发性气味信息,将嗅觉可视化传感器阵列与鲳鱼挥发性气体发生反应前后的RGB颜色变化值作为传感器响应值,分别建立TVB-N的偏最小二乘法(PLS)、遗传偏最小二乘法(GA-PLS)预测模型.经比较,GA-PLS模型预测效果更优,预测集相关系数达到0.851 7;可视化传感器阵列响应信号与TVB-N之间存在较高的相关性,可以快速预测出鱼储藏期间TVB-N变化,从而无损评价鱼的新鲜度。
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