作者：蒋君杰,马晓贤,彭力 单位：四川省计算机研究院 出版：《计算机应用研究》2013年第10期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSYJ2013100330 DOC编号：DOCJSYJ2013100339 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 利用3D-MAX建立了三种飞机模型，设计了三维飞机目标图像库。在该图像库中按不同的飞机模型分为三个大类，每个大类中按不同的飞行姿态分为24个组。论述了三类飞机图片的纹理特征的提取方法，并通过基于贴近度的多传感器一致性融合方法计算每类飞机图像的对比度融合值、熵融合值、逆差距特征融合值，通过最小距离法对测试对象的归类进行预判断。介绍了K-L变换、降维特征矩阵空间与投影系数向量，计算了图库中每张图像在降维特征矩阵空间投影的系数向量，以及测试图像在降维特征矩阵空间投影的系数向量。然后介绍了Fisher最佳鉴别向量与判别规则，以图像在特征子空间投影的系数向量作为对象，通过对每组图像正样本与负样本的训练得出最佳鉴别向量，通过Fisher判别规则判断测试目标的类别与飞行姿态。通过实验证明了识别系统的高识别率，以及可以对飞机复杂飞行姿态进行判断。

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