《基于小波包与SOM神经网络的传感器故障诊断》PDF+DOC

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2. 《基于小波包和神经网络的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC 针对瓦斯传感器常见的故障，提出了基于小波包和神经网络的故障诊断方法。通过对瓦斯传感器的输出信号进行三层小波包分解，得到8个不同频段的分解信号，再对其进行特征提取得到一个八维的特征向量，作为故障样本对三层神经网络进行训练，建立故障类型分类器，对瓦斯传感器故障进行诊断。仿真结果表明：该方法可以准确地诊断......
3. 《基于小波包LVQ网络的传感器故障诊断》PDF+DOC 提出小波包分解提取各个节点特征能量与LVQ神经网络进行故障模式分类的传感器故障诊断方法.小波包三层分解得到各个节点的分解系数，通过一定的削减算法使得故障瞬态信号的特征得到加强，再根据重构的时域信号计算各个节点对应的能量，作为特征向量训练LVQ神经网络.通过正常状态及各种故障模式下的特征数据训练，LV......
4. 《基于小波包的多尺度主元分析在传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC 由于传统的基于小波变换的多尺度主元分析(MSPCA)方法在检测高频类故障时的分辨能力不足，该文提出了基于小波包的MSPCA模型，并应用于传感器的故障诊断。首先对传感器数据进行正交小波包分解，得到小波包最佳分解树。根据最佳树的各个节点系数在对应的尺度上建立主元分析模型，根据这些主元分析模型在残差子空间......
5. 《MSPCA在发动机试车台传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC 针对传统的基于小波变换的多尺度主元分析(MSPCA)方法在检测高频类故障时的分辨能力不足的问题，提出了基于小波包的MSPCA模型，并应用于传感器的故障诊断.首先，对传感器数据进行正交小波包变换，得到小波包最佳分解树.然后，根据最佳树的各个节点系数在对应的尺度上建立主元分析模型，利用这些主元分析模型的......
6. 《基于小波和神经网络的传感器故障诊断》PDF+DOC 提出了一种新的基于小波包变换和BP神经网络的传感器突变故障诊断方法。根据小波变换在时域和频域都具有良好的局部化特性对信号特征进行精确定位，根据传感器输出信号的小波包分析提取能量变化率的特征向量，利用BP神经网络进行传感器故障分类。这种方法无需预先建立传感器模型和测量传感器输入信号，通过对小波包系数的......
7. 《基于小波包与EKF-RBF神经网络辨识的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC 针对瓦斯传感器常见的偏置型、冲击型、漂移型和周期型4种突发型故障，以小波分析和RBF神经网络为基础，提出了由小波包分解提取特征能量谱与扩展Kalman滤波算法(EKF)优化的RBF神经网络进行模式分类辨识的瓦斯传感器故障诊断方法。对瓦斯传感器的输出信号进行小波包分解，运用基于代价函数的局域判别基(L......
8. 《基于TMS320C5509A的传感器故障诊断》PDF+DOC 以TMS320C5509ADSP为数据处理平台，将小波包变换算法应用于汽车发动机压力传感器系统中。理论分析与结果表明，该方法可以检测出故障传感器，而且满足实时性要求，并为后续的容错研究奠定基础。...
9. 《矿井主通风机在线监测与故障诊断系统》PDF+DOC 文中以矿井主通风机为对象，对其常见故障类型、表现特征进行了研究和分析，确定了可反映风机运行状态和性能的主要监测参数。构建了以计算机为核心的硬件平台，设计开发了相应的监测和故障诊断程序，实现了通风机的重要参数的实时监测和常见故障诊断。故障诊断采用了以通风机的振动信号为诊断依据，利用小波包分解技术从不同......
10. 《基于提升小波包和神经网络的结构损伤检测》PDF+DOC 提出一种提升小波包分解、多传感器特征融合和神经网络模式分类相结合的结构损伤诊断方法。首先，对多个传感器采集的振动响应信号进行提升格式小波包分解，定义标准化相对能量并计算每个频带上的相对能量；然后，把这些传感器信号的小波包相对能量融合作为神经网络分类器的输入特征向量，实现损伤的诊断和评价。数值仿真结果......