《基于粗糙k-均值的分布式聚类算法》PDF+DOC

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3. 《基于K-means聚类的安全高效的数据聚集算法》PDF+DOC 无线传感器网络(Wireless Sensor Networks，简称WSNs)是一种多跳、自组织式的网络，传感器节点在能量、通信能力以及计算能力等方面均受限，并且在数据传输过程中也存在安全隐患，基于此提出了一种基于K-means聚类的安全高效的数据聚集算法KSEDA(K-means Safe an......
4. 《可靠传感网聚类路由算法研究》PDF+DOC 为延缓传感器网络寿命，提高能量使用效率，提出一种新的能效高的可靠聚类路由算法———多类头方法的传感网聚类路由算法.该算法采用每个类多类头节点共同承担类头节点的作用———收集数据、融合数据并发送数据包到基站，来解决单类头节点因故障等原因带来的不可靠而导致的能量损失，以及改善网络能量使用效率和提高数据传......
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6. 《基于竞争学习的无线传感器网络聚类算法》PDF+DOC 在复杂的煤矿作业环境下，无线传感器网络面临着从节点组织、灾害发生后网络重组、救援人员所携带的传感器节点加入网络等问题。该文提出一种基于竞争学习的无线传感器网络聚类算法，归一化处理传感器节点的剩余能量和邻居节点个数，通过相似性比较实现节点间竞争。仿真表明，该算法通信能耗低，网络能耗均衡，扩展性好，抗毁......
7. 《基于传感器网络的K-均值聚类算法研究》PDF+DOC 现有的传感器网络数据处理系统只能向用户提供简单的查询操作，如何高效地处理传感器网络的海量数据流，从中获取有用的知识成为新的挑战。提出了一种基于传感器网络的分布式K一均值聚类算法，首先由中心点下发k个质心的初始值，各个节点将数据对象赋于质心距离最近的簇，并将簇的信息通过传感器网络逐层上传合并；然后中心......
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10. 《基于传感器网络的分布式遗传k-means聚类算法研究》PDF+DOC 传统的集中式聚类算法不适宜对传感器网络的分布式数据进行聚类，用遗传进化机制对传统k-means的分布式聚类算法进行优化，可得出遗传k-means聚类算法。遗传k-means聚类算法即在传感器网络中sink节点传送随机选取的初始k个簇心到各个传感器节点，在这些节点上分别用遗传k-means聚类算法将本......