《水下目标融合识别技术研究现状与展望》PDF+DOC
作者:夏庆升,刘义海
单位:中国船舶重工集团公司第七0五研究所
出版:《水下无人系统学报》2013年第03期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFYLJS2013030170
DOC编号:DOCYLJS2013030179
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《用于目标识别的多传感器信息融合算法研究》PDF+DOC2000年第02期 袁小滨
《多源信息处理技术——数据融合》PDF+DOC1998年第06期 罗森林,王越,周思永
《基于模糊积分的信息融合目标识别》PDF+DOC2004年第08期 刘海君
《多传感器信息融合技术研究现状和发展趋势》PDF+DOC2003年第02期 张明路,戈新良,唐智强,刘兴荣
《基于多传感器观测下的带乘性噪声系统的最优滤波融合算法》PDF+DOC2003年第05期 褚东升,梁猛,张玲
《基于传感器节点可靠性模型的协同决策算法》PDF+DOC2012年第04期 邓遂,曹红兵,沈杰,刘海涛
《异步多传感器数据融合算法分析》PDF+DOC2011年第11期 饶学军,段景汉,李鹏
《多传感器信息融合技术的发展与未来》PDF+DOC2008年第36期 李林
《支持向量机与证据理论在信息融合中的结合》PDF+DOC2008年第09期 周皓,李少洪
《含无序量测的多传感器信息融合算法研究》PDF+DOC2006年第04期 张希彬,秦超英,高蕊
回顾了近年来国内外关于信息融合功能模型结构的研究现状,针对水下目标融合识别系统重点分析了具有数据、特征和决策3个融合层次的目标融合识别模型,给出了各融合层次几种常用的典型算法,即基于概率理论、数据分类理论以及人工智能理论的算法,分析了各种算法的优缺点和应用约束。最后对水下基于多传感器的目标融合识别系统的发展动向、存在的问题和解决这些问题的思路进行了展望。
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