作者：李丹,陈焱焱,姚志明,杨慧亮 单位：上海仪器仪表研究所;上海市仪器仪表学会;中国仪器仪表学会汉字信息处理系统研究会 出版：《仪表技术》2013年第09期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYBJI2013090020 DOC编号：DOCYBJI2013090029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对健康管理对人体运动方式检测的需求，设计了一种基于加速度曲线形状特征的人体日常体力活动识别系统，识别体力活动包括：休息、上楼、下楼、步行、跑步、乘车。该系统通过采集腰部、外套上口袋、外套下口袋三个位置不同日常体力活动的加速度数据，求取加速度矢量值，滤波降噪后，提取数据分布特征和峰谷值特征描述曲线形状，采用支持向量机建立日常体力活动识别模型。实验表明，所建识别模型受佩戴位置影响较小，可佩戴在腰部、放置外套上口袋、放置外套下口袋三个位置，针对11人数据集使用留一法进行分类测试，平均识别准确率分别可以达到95.96%，95.96%，94.61%；不区分佩戴位置，平均识别准确率也能达到93.60%，有效的对日常体力活动进行了分类判别。

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