作者：焦胜博,何宇廷,丁华,杜金强,冯宇 单位：大连组合机床研究所:中国机械工程学会生产工程分会 出版：《组合机床与自动化加工技术》2013年第05期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZHJC2013050190 DOC编号：DOCZHJC2013050199 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于涡流阵列传感器的金属结构疲劳裂纹监测》PDF+DOC2012年第12期 丁华,何宇廷,焦胜博,杜金强 《花萼状涡流传感器及其飞机金属结构疲劳损伤监测试验研究》PDF+DOC2013年第02期 丁华,何宇廷,杜金强,焦胜博 《SPHM技术在新机研制中的实践与发展》PDF+DOC2020年第07期 兑红娜,刘小冬,王勇军,董江,张立新 《一种飞机结构结冰监测及自适应除冰的模拟试验》PDF+DOC2000年第06期 袁慎芳,陶宝祺,石立华 《小波变换在表征飞行器弹道特征点中的应用》PDF+DOC2005年第11期 陈大庆,韩九强,程钧,万伦 《摆式列车倾摆控制系统故障检测诊断的试验研究》PDF+DOC2002年第04期 戴小文,戴小文,吴浩中 《基于小波奇异点和能量分布的传感器突发故障诊断》PDF+DOC2007年第11期 杨建宁,张荣标,成立,李自成 《基于小波分析的压力传感器奇异信号的检测》PDF+DOC2006年第04期 王燕山,刘恩朋,方中祥 《面向飞机结构健康监测的花萼状涡流传感器优化设计》PDF+DOC2013年第12期 丁华,何宇廷,焦胜博,杜金强 《基于涡流阵列传感器的金属结构裂纹监测方案可行性研究》PDF+DOC2013年第08期 焦胜博,丁华,何宇廷,侯波

    • 考虑飞机金属结构疲劳裂纹监测的实际需求，论文提出了一种基于涡流阵列传感器的金属结构疲劳裂纹监测方案，并搭建监测系统进行监测试验，通过小波分解去噪方法和小波变换模极大值方法对监测信号曲线进行去噪处理和奇异点检测分析。去噪结果表明消噪后四个感应通道信号曲线的RMSE在0.001左右，SNR在50左右，去噪效果良好。奇异点检测结果表明，不规则斜坡监测曲线的小波变换模值曲线在起始奇异点之后的模值较大，而且具有延续性。将各通道幅值比变化曲线中的起始奇异点作为特征点，通道1能够对累积损伤进行定量监测，通道2、3、4能够对疲劳裂纹扩展长度进行定量监测，监测精度达到1mm。

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