作者：沈睿谦,王俊 单位：中国农业机械学会;中国农业机械化科学研究院 出版：《农业机械学报》2013年第06期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNYJX2013060320 DOC编号：DOCNYJX2013060329 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于嗅觉可视化技术的猪肉新鲜度等级评判》PDF+DOC2011年第05期 黄星奕,周芳,蒋飞燕 《基于主成分分析法的BP神经网络的应用》PDF+DOC2011年第01期 方健,李自品,彭辉,戴思初,吴晓文 《基于神经网络的电子鼻检测系统研究》PDF+DOC2010年第11期 刘雪莹,关柯 《智舌对基本味物质辨识能力的实验研究》PDF+DOC2009年第05期 张素平,田师一,邓少平 《基于多频脉冲电子舌的茶饮料区分辨识》PDF+DOC2008年第06期 牛海霞 《多传感器信息融合技术在酒类辨识中的应用》PDF+DOC2007年第09期 陈登峰,肖海燕,张洪才 《基于电子舌技术区分酸奶的滋味》PDF+DOC2015年第04期 丛艳君,易红,郑福平 《基于电子舌和电子鼻技术的茶树花保健鲜啤酒辨识分析》PDF+DOC2014年第05期 陈岭,张星海,周晓红,虞培力 《电子舌技术在甜面酱口感评价中的应用》PDF+DOC2012年第20期 王璐,黄明泉,孙宝国,田红玉,陈海涛 《基于电子舌技术的饮料评价》PDF+DOC2010年第01期 王春燕,孙月娥

    • 设计了一套基于离子选择电极和单片机技术的电子舌系统，并基于机器学习方法对饮用矿泉水及苹果汁进行了检测。使用离子选择电极组成传感器阵列，并通过单片机系统和串行A/D模块实现了高可靠性、低硬件成本的数据采集；在Matlab环境下实现了对实验数据的主成分分析、BP和PNN神经网络以及SVM分析，探讨了神经网络的优化设计方式。实验结果表明，该电子舌系统能够准确识别饮用水类别，并具有良好的可扩展性及成本低廉等优点。

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