作者：杨明霞,张露,丁霞军,叶冬芬 单位：天津市电子仪表信息研究所 出版：《数字技术与应用》2013年第07期 页数：1页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSZJT2013070650 DOC编号：DOCSZJT2013070659 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 随着传感器网络技术的发展，WSN中的离群点检测成为近年来研究的热点，出现了很多检测算法。由于传感器节点能量有限，且产生的数据为流式数据，传统、静态的离群数据挖掘方法不再适用。如何在能量消耗最小的情况下，提高检测精度是需要解决的问题。

    📙 相关资料

    1. 《基于WSN的防火装置路由协议的设计》PDF+DOC 无线传感器网络节点能量资源有限，能耗的降低对网络寿命产生着至关重要的影响。文章在介绍无线传感器网络基本概念的基础上，针对防火网络的特点，对经典路由协议原理进行了简要分析，并在此基础上对经典的LEACH算法进行了改进，然后将改进后的算法与原来算法用Matlab进行仿真。仿真结果显示，改进后的算法可有效......
    2. 《WSN中基于加速动态时间弯曲的异常数据流检测》PDF+DOC 在无线传感器网络下，进行分布式系统下数据流时间序列的离群检测研究，对实际生活中的火灾检测、欺诈、入侵检测和金融分析等诸多领域都有非常重要的作用。先对序列进行标准化，再利用动态时间弯曲路径进行序列间离群检测，较大地提高了检测的精度。同时针对DTW的计算复杂度瓶颈问题，加入了提前终止的思想，并利用多级判......
    3. 《WSN中的一种多传感器数据融合算法》PDF+DOC 为了适应无线传感器网络资源受限的特点，提出一种多传感器数据融合算法，算法在传感层和网络层之间增加数据融合层，将采集的数据分为实时数据和非实时数据，对数据进行约简处理，提高传感器节点传输被采集信息的效率.利用TinyOS进行仿真测试，结果表明：数据融合算法可以有效地减少网络中数据通讯流量，节省传感器节......
    4. 《WSN中S-MAC协议的能量消耗分析及改进》PDF+DOC S-MAC协议是针对无线传感器网络的MAC协议。本文对协议中的节点能量消耗问题进行了详细地分析，从而推导出节点工作时各因素对能量消耗的影响。针对S-MAC的能量节省是以高延迟为代价；网络节点所分配的统一占空比使得传感器网络不能很好的适应网络流量变化的缺陷，提出了节点利用率这个概念。根据节点间利用率不......
    5. 《无线传感网离群点检测技术研究综述》PDF+DOC 无线传感器网络(wireless sensor network，WSN)受电池能量、计算能力、通信能力和内存空间及传感数据多维特征的限制，传统的离群点检测技术不能直接应用于WSN，因此出现了一系列针对WSN的离群点检测技术。对已有的WSN离群点检测技术进行了概述，根据各离群点检测技术的特征进行了分类......
    6. 《数据集成技术在树型WSN中的应用》PDF+DOC 针对无线传感器网络中节点能量有限的特点，将一种数据集成算法引入无线传感器网络，通过去除节点间的冗余信息来降低网络中的数据流量，从而降低网络能耗，达到提高网络能量利用率和延长网络寿命的目的。以树型无线传感器网络为例，分别对采用数据集成算法前后的网络能量消耗进行分析，并给出了相应的能量消耗模型。通过计算......
    7. 《基于椭球模型的无线传感器网络的局部离群点检测》PDF+DOC 针对现有的无线传感器网络(WSNs)的局部离群点检测算法由于存在未考虑监测环境的异质性而造成邻域划分不准确、检测精度低的问题，提出适用于异质监测环境的基于椭球模型的无线传感器网络的局部离群点检测算法。算法用椭球模型刻画数据分布，节点间只传输模型参数，用椭球参数式方程计算椭球间的相异度；将数据分布的不......
    8. 《基于梯度与数据流机制的WSN分簇路由协议》PDF+DOC 针对无线传感器网络的能量受限和网络寿命有限的问题，结合梯度和数据流机制，对经典的LEACH分簇路由协议中簇头的选举及簇内通信方式进行了改进.Matlab的仿真结果表明，改进后的基于梯度与数据流机制的分簇路由协议与LEACH协议相比，能更为有效地节约节点能量，使网络寿命延长约50%～65%。...
    9. 《WSN中能量有效的分层协作覆盖模型》PDF+DOC 针对传统网络覆盖模型仅以区域覆盖率作为评价标准，而未考察不同覆盖模型下节点能量有效性问题，在协作覆盖模型的基础上，提出了能量有效的分层协作覆盖模型EEHCCM(energy efficient hierarchical collaboration coverage model)，并应用蚁群优化算法进......
    10. 《基于微网络可靠性系数μ的可信WSN》PDF+DOC 在传感器微网络结构基础上，引入传感参数的场景评价的可靠系数μ，由自学习的开关集合S与传感器多参数集合生成的μ值，为高效数据融合与拥塞控制提供了有效方法，减少了传感器网络中的重要数据丢失率.通过基于LEACH协议的改进实验与仿真，证实了WSN的数据可靠性有效提高。...

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。