《一种虚拟力导向遗传算法的无线传感器网络优化部署策略》PDF+DOC
作者:崔频,王敏
单位:西安市三才科技实业有限公司
出版:《电子设计工程》2017年第07期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFGWDZ2017070210
DOC编号:DOCGWDZ2017070219
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于虚拟力的无线传感器网络分簇部署策略》PDF+DOC2014年第05期 金仁成,韦宁,徐浩,王立鼎
《基于改进蝙蝠算法的无线传感器网络的移动节点部署》PDF+DOC2016年第03期 袁曦,张曦煌
《基于模糊数据融合的水下传感器网络节点部署策略》PDF+DOC2015年第11期 张聚伟,刘亚闯,杨挺
《基于IRVFA算法的无线传感器网络节点部署》PDF+DOC2016年第02期 滕志军,徐苗苗,张力
《基于遗传算法的无线传感器网络节点优化方法研究》PDF+DOC2016年第17期 刘燕
《AR可变的有向传感器网络节点模型的研究》PDF+DOC2017年第07期 谭励,胡计鹏,杨明华,杨朝玉
《虚拟力导向的无线传感器网络覆盖策略》PDF+DOC2012年第03期 徐琴,王旭,孙文远
《基于鱼群优化算法的无线传感器网络部署》PDF+DOC2009年第02期 王蕊,刘国枝
《基于协作的无线传感器网络休眠调度算法》PDF+DOC2008年第03期 杨白薇,于宏毅,李宏
《网络节点覆盖优化仿真研究》PDF+DOC2013年第05期 付岩
为了优化无线传感器网络节点部署性能,在遗传算法的基础上结合虚拟力方法,同时考虑目标区域能耗平均的特点,提出了一种虚拟力导向遗传算法的能耗均衡部署策略。构建了节点的概率感知模型,通过网格划分的方法计算覆盖率,该策略通过遗传算法来控制传感器哪些节点需要移动,而节点的移动又反过来影响进化,从而能以更快速度达到所要求的网络覆盖率。仿真结果表明,与单纯使用虚拟力算法与遗传算法相比,在网络生存期和部署时间等方面都具有更好的性能。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。