作者:于雷,辛晓越,卢志泳,陈志鹏,刘宁 单位:重庆西南信息有限公司 出版:《计算机科学》2013年第S1期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSJA2013S10400 DOC编号:DOCJSJA2013S10409 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对人体运动状态监测中出现的设备要求苛刻、预测精准确较低等问题,采用了一种基于支持向量机(SVM)的人体运动状态检测方法。该方法通过移动终端设备中的传感器获取人体运动数据,并利用SVM对“小数据集”进行运动状态建模和预测,最终实现了低设备要求、高准确度的人体运动状态检测,并通过实验验证了其有效性。

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