《基于小波和支持向量机的光纤微振动传感器模式识别》PDF+DOC
作者:李彦,梁正桃,李立京,林文台,姜漫
单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版:《传感器与微系统》2013年第02期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGQJ2013020140
DOC编号:DOCCGQJ2013020149
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《光激励和光检测微型硅谐振器研究》PDF+DOC1998年第03期 高金山,王家桢,童诗白
《多维力传感器各维间相互干扰的消除》PDF+DOC1992年第08期 金问林,张幼桢
《光纤微振动传感器》PDF+DOC2004年第02期 黄云刚,殷宗敏
《仿生气体测量系统——电子鼻》PDF+DOC2003年第01期 黄晖,杨鹏,姜海青,周晓华
《光纤共振原理的研究》PDF+DOC2003年第06期 黄云刚,刘志鹏,殷宗敏
《仪器测量与模式识别关系的讨论》PDF+DOC1998年第01期 刘达顷,孙传友
《测量微振动的光纤Sagnac干涉传感器》PDF+DOC2007年第01期 梁艺军,刘志海,杨军,苑立波
《电子鼻、电子舌在茶叶审评中的应用》PDF+DOC2007年第03期 赵爱凤,于国锋,刘晓艳,李顺凯
《一种基于贝叶斯网络的雷达重频模式识别方法》PDF+DOC2007年第02期 王健鹏,初翠强,吴京,柳征
《基于电子舌技术不同超声处理时间的奶酪滋味区分》PDF+DOC2015年第06期 丛艳君,易红,郑福平
为实现对双M-Z型光纤传感器的振动信号进行识别,提出一种基于小波能熵和支持向量机(SVM)的光纤传感信号模式识别方法。该方法对小波分解得到的各频段系数求解其能量信息熵,归一化后得到特征向量。其作为SVM的输入,通过选用合适的核函数和多类的分类方法,对SVM多类分类器进行建模。在多种振动信号的条件下,用测试样本对SVM分类器模型进行测试,测试结果表明:该方法对双M-Z型光纤微振动传感器的振动信号的分类达到了较高的识别率。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。