作者：李然,武明虎,郑海波,崔子冠,朱秀昌 单位：南京邮电大学 出版：《南京邮电大学学报(自然科学版)》2013年第04期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNJYD2013040090 DOC编号：DOCNJYD2013040099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 受功耗、成本和无线传输环境的限制，无线传感器网络中采集图像的节点并不适合采用传统静止图像压缩标准JPEG、JPEG2000。为了适应无线传感器网络的“轻编码、重解码”的特点，提出了一种基于压缩感知(Compressive Sensing，CS)的静止图像压缩方案。该方案在编码端进行分块测量，分块测量次数根据图像的边缘信息自适应地分配；在解码端则利用分块观测数据进行整帧重建。仿真实验表明，与已有的基于CS的图像压缩方案相比，该方案可有效地降低CS测量成本，并可在重建时消除图像的边缘模糊与块效应现象。

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